ГОСТ ISO 17715-2015

ОбозначениеГОСТ ISO 17715-2015
НаименованиеМука из мягкой пшеницы. Амперометрический метод определения поврежденного крахмала
СтатусДействует
Дата введения01.07.2016
Дата отмены-
Заменен на-
Код ОКС67.060
Текст ГОСТа


ГОСТ ISO 17715-2015



МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ

МУКА ИЗ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ

Амперометрический метод определения поврежденного крахмала

Flour from common wheat. Amperometric method for starch damage measurement



МКС 67.060

Дата введения 2016-07-01



Предисловие


Цели, основные принципы и основной порядок проведения работ по межгосударственной стандартизации установлены ГОСТ 1.0-92 "Межгосударственная система стандартизации. Основные положения" и ГОСТ 1.2-2009 "Межгосударственная система стандартизации. Стандарты межгосударственные, правила и рекомендации по межгосударственной стандартизации. Правила разработки, принятия, применения, обновления и отмены"

Сведения о стандарте

1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации" (ОАО "ВНИИС") на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного стандарта, указанного в пункте 5

2 ВНЕСЕН Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт)

3 ПРИНЯТ Межгосударственным советом по стандартизации, метрологии и сертификации (протокол от 22 июля 2015 г. N 78-П)

За принятие проголосовали:

Краткое наименование страны по МК (ИСО 3166) 004-97

Код страны по МК (ИСО 3166) 004-97

Сокращенное наименование национального органа по стандартизации

Армения

AM

Минэкономики Республики Армения

Беларусь

BY

Госстандарт Республики Беларусь

Киргизия

KG

Кыргызстандарт

Россия

RU

Росстандарт

4 Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 3 августа 2015 г. N 1069-ст межгосударственный стандарт ГОСТ ISO 17715-2015 введен в действие в качестве национального стандарта Российской Федерации с 1 июля 2016 г.

5 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ISO 17715:2013* Flour from wheat (Triticum aestivum L.) - Amperometric method for starch damage measurement [Мука пшеничная (Triticum aestivum L.). Амперометрический метод измерения количества поврежденного крахмала]
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым здесь и далее по тексту, можно получить, перейдя по ссылке на сайт . - .


Международный стандарт разработан подкомитетом SC 4 "Зерновые и бобовые культуры" технического комитета по стандартизации ISO/TC 34 "Пищевые продукты" Международной организации по стандартизации (ISO).

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования международного стандарта в связи с особенностями построения межгосударственной системы стандартизации.

Перевод с английского языка (en).

Официальный экземпляр международного стандарта, на основе которого подготовлен настоящий межгосударственный стандарт, имеется в Федеральном информационном фонде технических регламентов и стандартов.

Степень соответствия - идентичная (IDT)

6 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ


Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном информационном указателе "Национальные стандарты", а текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет

Введение

Введение


Содержание поврежденного крахмала это важная характеристика качества муки, которая влияет на способность водопоглощения теста и поэтому используется в пищевой и сельскохозяйственной промышленности.

Существует большое количество методов определения поврежденного крахмала, результаты которых несопоставимы из-за различий в проведении испытаний и используемых единиц измерений.

Лабораторное оборудование, предназначенное для определения поврежденного крахмала амперометрическим методом, предлагает выбор единиц измерения в соответствии с конкретными случаями.

1 Область применения


Настоящий стандарт устанавливает амперометрический метод определения количества поврежденного крахмала для всех видов или сортов муки из мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.), размолотой в лаборатории или на производстве.

Примечания

1 Допускается осуществлять помол пшеницы в лаборатории в соответствии с методами, изложенными в [9] или в методическом документе [10].

2 Результаты определения поврежденного крахмала в размолотом зерне требуют осторожной интерпретации, несмотря на соответствие условиям воспроизводимости, приведенным в разделе 9 настоящего стандарта.

2 Термины и определения


В настоящем стандарте используют следующий термин с соответствующим определением:

2.1 поврежденный крахмал (damaged starch): Гранулы крахмала, содержащиеся в муке, подвергнутые механическому повреждению в процессе помола, содержание которых приводит к увеличению способности водопоглощения и восприимчивости муки к амилолитическим ферментам.

Примечание - Слишком высокое содержание поврежденного крахмала оказывает негативное влияние на качество муки.

3 Сущность метода


Амперометрический метод основан на измерении установленного соотношения между значениями способности поглощения йода и содержанием поврежденного крахмала.

Определение содержания поврежденного крахмала в пробах муки проводят с помощью измерения динамики поглощения йода в водной среде, используя амперометрический электрод.

4 Реактивы


Используют только реактивы признанной аналитической чистоты.

4.1 Вода, бидистиллированная или деминерализованная или эквивалентной чистоты.

4.2 Борная кислота или лимонная кислота, в порошкообразном виде.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ - Использование борной кислоты включает опасные процедуры. Настоящий стандарт не ставит перед собой задачу обратиться ко всем проблемам безопасности, связанным с его применением. За установление надлежащих правил обеспечения безопасности, поддержания здоровья и принятия решения о возможности использования положений настоящего стандарта перед его использованием ответственность несет пользователь.

4.3 Йодид калия, в порошкообразном виде.

4.4 Тиосульфат натрия, водный раствор, концентрацией 0,1 моль/дм, приготовленный из готовой к использованию ампулы, содержащей 0,1 моль тиосульфата натрия, разведенный водой (4.1) в колбе вместимостью 1000 см. Порошкообразный тиосульфат натрия также используют, когда концентрация конечного раствора составляет 0,1 моль/дм. Раствор хранят в темном месте и используют в течение 3 месяцев.

5 Оборудование


Используют обычное лабораторное оборудование, в частности, следующее.

5.1 Анализатор количества поврежденного крахмала в муке Chopin SDmatic, оборудованный реакционным сосудом и фиксатором пробы.
________________
Chopin SDmatic - это торговое наименование продукции, поставляемой Chopin Technologies. Данная информация приведена для удобства пользования настоящим стандартом. Допускается использовать аналогичную продукцию, если она обеспечивает получение аналогичных результатов.


Примечание - Настоящий стандарт не распространяется на другие методики определения поврежденного крахмала.

5.2 Лабораторные весы с точностью взвешивания 10 г.

5.3 Лабораторные весы с точностью взвешивания 10 г.

5.4 Поршневой распределитель, через который поступает 120 см дистиллированной воды с точностью 0,5 см.

5.5 Мерная колба, вместимостью 1000 см, [2] класса A.

6 Отбор проб


Отбор проб не является частью метода, установленного в настоящем стандарте. Рекомендованный метод отбора проб приведен в [8].

В лабораторию доставляют представительную пробу, которая не была повреждена или изменена в процессе транспортирования или хранения.

7 Проведение испытания

7.1 Взвешивание и разведение реактивов

Взвешивают (3,0±0,5) г борной кислоты (4.2) или (1,5±0,5) г лимонной кислоты (4.2), (3,0±0,5) г иодида калия (4.3) и вносят в чистый сухой реакционный сосуд (5.1). Добавляют одну каплю (около 0,04 см) раствора тиосульфата натрия (4.4) и 120 см дистиллированной воды (4.1).

7.2 Взвешивание пробы

Взвешивают на весах (5.3), с точностью 10 г, (1,000±0,100) г анализируемой пробы муки и помещают в очищенный фиксатор пробы (5.1).

7.3 Проведение испытания

Реакционный сосуд помещают в отверстие прибора.

Опускают крышку прибора и вставляют в отсек прибора фиксатор пробы, содержащий муку (7.2).

На приборе устанавливают значение массы анализируемой пробы (7.2).

Допускается устанавливать значения содержания влаги и белка в пробе, если необходимо получить результаты, скорректированные с учетом этих параметров. Если необходимость получения результатов с учетом значений содержания влаги и белка не выявлена, значения показателей для этих двух параметров устанавливают по умолчанию (массовые доли 14% и 12%, соответственно).

Необходимо убедиться, что вся мука перешла в реакционный сосуд, для этого используют кончик щетки или легкий обдув в целях проталкивания оставшейся муки в сосуд, затем включают встряхиватель.

Начинают испытания на приборе, которые проводят 6-7 мин.

Снимают показания прибора, дождавшись звукового сигнала, свидетельствующего об окончании испытания.

7.4 Очистка прибора

Открывают крышку прибора и снимают реакционный сосуд. Ополаскивают, затем аккуратно протирают насухо измерительный электрод, нагревающий элемент и встряхиватель.

Удаляют весь остаток из сосуда (не смывая в раковину). Осторожно моют и протирают реакционный сосуд, который должен быть освобожден от реактивов, пробы или влаги, в целях повторного его использования в дальнейшем испытании.

7.5 Количество определений

Проводят два определения на одной пробе муки.

8 Выражение результатов


Результаты выражают как A% (процент поглощения йода) преобразованный в UCD (единицы Шопен-Дюбуа). Формулы, представленные производителем, могут быть использованы для эквивалентных расчетов в других единицах измерения.

За результат принимают среднеарифметическое значение двух определений, в случае если они соответствуют условиям повторяемости, изложенным в 9.2 или таблице А.5. Если условия повторяемости не выполняются, проводят два новых определения.

Примечание - В соответствии с приведенной методикой возможно рассчитать содержание поврежденного крахмала, в зависимости от значений влаги или белка в пробе. В данном случае, содержание влаги и белка в муке может быть рассчитано в соответствии с [1] для влаги и [7] или [6] для белка.

9 Прецизионность

9.1 Межлабораторные испытания

Результаты двух межлабораторных испытаний устанавливают пределы повторяемости и воспроизводимости метода. Статистические результаты анализа приведены в приложении А.

Значения каждого испытания относятся к значениям концентраций и муке из мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.) .

9.2 Пределы повторяемости, r

Предел повторяемости - значение, ниже которого с вероятностью 95% будет располагаться значение абсолютной разности между двумя единичными результатами испытаний, полученное в условиях повторяемости.

Значение пределов повторяемости, r, рассчитывают по формулам (1) и (2). Некоторые значения пределов повторяемости приведены в таблице А.5.

Для A%:

, (1)


где - значение способности поглощать йод.

Для UCD:

, (2)


где - значение в единицах измерения Шопен-Дюбуа.

9.3 Пределы воспроизводимости, R

Предел воспроизводимости - значение, ниже которого, с вероятностью 95%, располагается значение абсолютной разности между двумя результатами испытания, полученное в условиях воспроизводимости.

Значение пределов воспроизводимости, R, рассчитывают по формулам (3) и (4). Некоторые значения пределов воспроизводимости приведены в таблице А.6.

Для A%:

. (3)


Для UCD:

. (4)

9.4 Критическая разность, d

Критическая разность - это отклонение между двумя значениями, полученными в результате двух испытаний в условиях повторяемости.

9.4.1 Сравнение двух групп измерений в одной лаборатории

Критическая разность для сравнения двух значений, полученных в результате двух испытаний в одной лаборатории, в условиях повторяемости, d вычисляется по формуле

, (5)


где s - стандартное отклонение повторяемости;

n, n - количество результатов испытания для каждого среднеарифметического значения, в данном случае n и n равно 2.

9.4.2 Сравнение двух групп измерений в двух разных лабораториях

Критическая разность для сравнения двух значений, полученных в результате двух испытаний в двух разных лабораториях, в условиях повторяемости, d вычисляется по формуле

, (6)


где s - стандартное отклонение повторяемости;

s - стандартное отклонение воспроизводимости;

n, n - количество результатов испытания для каждого среднеарифметического значения, в данном случае n и n равно 2.

Некоторые значения критической разности, полученные в двух лабораториях, приведены в таблице А.7.

9.5 Неопределенность, u

Неопределенность, u - это параметр, характеризующий дисперсию значений, которую имеет результат. Значение неопределенности устанавливают, исходя из статистического распределения результатов, полученного на основе межлабораторных испытаний, и выражают в виде стандартного отклонения, полученного в ходе эксперимента.

Для каждого параметра неопределенность примерно равна удвоенному значению стандартного отклонения воспроизводимости, указанному в настоящем стандарте.

Для A%:

. (7)


Для UCD:

. (8)

10 Протокол испытаний

a) всю информацию, необходимую для полной идентификации пробы;

b) используемый метод отбора проб, если он известен;

c) используемый метод испытаний со ссылкой на настоящий стандарт;

d) все подробности анализа, не установленные в настоящем стандарте или считающиеся необязательными, наряду с подробностями любых происшествий, которые могли бы повлиять на результат(ы);

e) полученный(е) результат(ы) испытания;

f) в случае проверки повторяемости, окончательный полученный зарегистрированный результат.

Приложение А (справочное). Данные межлабораторных испытаний пшеничной муки

Приложение А
(справочное)


По методу, изложенному в настоящем стандарте, межлабораторные испытания проводились дважды. Первые испытания были организованы Chopin Technologies в апреле 2004 г., в них принимало участие 15 международных лабораторий. Вторые испытания проводились State Administration of Grain and Chopin (Beijing) Trading Co. в феврале 2012 г. в Китае, в них принимало участие 12 китайских лабораторий.

Все участники испытаний использовали Chopin SDmatic.

Испытания проводились в соответствии с рекомендациями, приведенными в [3], [4] и [5] на восьми образцах муки для первых межлабораторных испытаний и на шести для вторых, выбранных в соответствии с широким диапазоном значений поврежденного крахмала. Результаты статистического анализа приведены в таблицах А.1-А.7 и на рисунках А.1 и А.2.


Таблица А.1 - Статистические результаты для A, %, на пшеничной муке, 2004

Параметр

Мука

5

1

4

7

2

6

8

3

Количество лабораторий, принимающих участие в испытаниях

15

15

15

15

15

15

15

15

Среднеарифметическое значение, , %

87,33

89,26

90,27

90,41

91,66

93,55

95,08

95,10

Стандартное отклонение повторяемости, s, %

0,16

0,14

0,12

0,16

0,12

0,17

0,1

0,09

Коэффициент вариации, , %

0,2

0,2

0,1

0,2

0,1

0,2

0,1

0,1

Предел повторяемости, r (2,8·s)

0,43

0,4

0,32

0,45

0,33

0,48

0,27

0,25

Стандартное отклонение воспроизводимости, s, %

0,43

0,27

0,35

0,4

0,35

0,23

0,17

0,19

Коэффициент вариации, , %

0,5

0,3

0,4

0,5

0,4

0,3

0,2

0,2

Предел воспроизводимости, R (2,8·s)

1,19

0,75

0,96

1,12

0,98

0,65

0,48

0,54



Таблица А.2 - Статистические результаты для A, %, на пшеничной муке, 2012

Параметр

Мука

1

5

2

3

4

6

Количество лабораторий, принимающих участие в испытаниях

11

11

11

10

10

9

Среднеарифметическое значение, , %

90,34

91,68

93,73

93,90

94,93

95,97

Стандартное отклонение повторяемости, s, %

0,23

0,1

0,13

0,16

0,15

0,08

Коэффициент вариации, , %

0,3

0,1

0,1

0,2

0,2

0,1

Предел повторяемости, r (2,8·s)

0,6

0,3

0,4

0,4

0,4

0,2

Стандартное отклонение воспроизводимости, s, %

0,57

0,19

0,49

0,31

0,25

0,11

Коэффициент вариации, ,%

0,6

0,2

0,5

0,3

0,3

0,1

Предел воспроизводимости, R (2,8·s)

1,6

0,5

1,4

0,9

0,7

0,3

Рис. А.1-А.2 - Соотношение между стандартным отклонением и среднеарифметическим значением способности поглощать йод

s - стандартное отклонение, %

- среднеарифметическое значение способности поглощать йод, %

1 - стандартное отклонение воспроизводимости

=0,351

2 - стандартное отклонение повторяемости

=0,2156

Рисунок А.1 - Соотношение между стандартным отклонением и среднеарифметическим значением способности поглощать йод


Стандартные отклонения повторяемости и воспроизводимости обратно пропорциональны среднеарифметическим значениям.


Таблица А.3 - Статистические результаты для UCD на пшеничной муке, 2004

Параметр

Мука

5

1

7

4

2

6

8

3

Количество лабораторий, принимающих участие в испытаниях

15

15

15

15

15

15

15

15

Среднеарифметическое значение, , %

3,0

8,2

11,2

11,2

14,6

19,7

23,8

23,8

Стандартное отклонение повторяемости, s, %

0,4

0,4

0,5

0,3

0,3

0,5

0,2

0,2

Коэффициент вариации, ,%

13,5

4,4

4,0

2,9

2,0

2,4

1,0

0,9

Предел повторяемости, r (2,8·s)

1,1

1,0

1,2

0,9

0,8

1,3

0,7

0,6

Стандартное отклонение воспроизводимости, s, %

1,2

0,8

1,2

1

0,9

0,6

0,5

0,6

Коэффициент вариации, , %

40,5

9,4

10,8

8,4

6,5

3,1

1,9

2,3

Предел воспроизводимости, R(2,8·s)

3,4

2,1

3,4

2,6

2,6

1,7

1,3

1,5



Таблица А.4 - Статистические результаты для UCD на пшеничной муке, 2012

Параметр

Мука

1

5

2

3

4

6

Количество лабораторий, принимающих участие в испытаниях

11

11

11

10

10

9

Среднеарифметическое значение, , %

11,5

14,7

20,1

20,7

23,3

26,1

Стандартное отклонение повторяемости, s, %

0,57

0,29

0,40

0,41

0,38

0,21

Коэффициент вариации, , %

5,0

2,0

2,0

2,0

1,6

0,8

Предел повторяемости, r (2,8·s)

1,6

0,8

1,1

1,1

1,1

0,6

Стандартное отклонение воспроизводимости, s, %

2,02

0,51

1,09

0,56

0,69

0,22

Коэффициент вариации, , %

17,6

3,5

5,4

2,7

3,0

0,8

Предел воспроизводимости, R(2,8·s)

5,6

1,4

3,0

1,6

1,9

0,6

s - стандартное отклонение, %

- среднеарифметическое значение в единицах Шопен-Дюбуа, %

1 - стандартное отклонение воспроизводимости

=0,3964

2 - стандартное отклонение повторяемости

=0,2144

Рисунок А.2 - Соотношение между стандартным отклонением и среднеарифметическим значением способности поглощать йод


Стандартные отклонения повторяемости и воспроизводимости обратно пропорциональны среднеарифметическим значениям.


Таблица А.5 - Полученные пределы повторяемости, r, на пшеничной муке

Способность поглощать йод, %

Диапазон допустимых значений: 87,33-95,97

Единицы измерения Шопен-Дюбуа

Диапазон допустимых значений: 3,0-26,1

, %

Предел повторяемости (r=S·2,8)

Предел повторяемости (r=S·2,8)

87,30

0,49

3,0

1,3

87,50

0,48

3,5

1,2

87,70

0,48

4,0

1,2

87,90

0,48

4,5

1,2

88,10

0,47

5,0

1,2

88,30

0,47

5,5

1,2

88,50

0,46

6,0

1,2

88,70

0,46

6,5

1,2

88,90

0,46

7,0

1,2

89,10

0,45

7,5

1,2

89,30

0,45

8,0

1,2

89,50

0,44

8,5

1,1

89,70

0,44

9,0

1,1

89,90

0,44

9,5

1,1

90,10

0,43

10,0

1,1

90,30

0,43

10,5

1,1

90,50

0,43

11,0

1,1

90,70

0,42

11,5

1,1

90,90

0,42

12,0

1,1

91,10

0,41

12,5

1,1

91,30

0,41

13,0

1,1

91,50

0,41

13,5

1,1

91,70

0,40

14,0

1,0

91,90

0,40

14,5

1,0

92,10

0,39

15,0

1,0

92,30

0,39

15,5

1,0

92,50

0,39

16,0

1,0

92,70

0,38

16,5

1,0

92,90

0,38

17,0

1,0

93,10

0,38

17,5

1,0

93,30

0,37

18,0

1,0

93,50

0,37

18,5

1,0

93,70

0,36

19,0

0,9

93,90

0,36

19,5

0,9

94,10

0,36

20,0

0,9

94,30

0,35

20,5

0,9

94,50

0,35

21,0

0,9

94,70

0,34

21,5

0,9

94,90

0,34

22,0

0,9

95,10

0,34

22,5

0,9

95,30

0,33

23,0

0,9

95,50

0,33

23,5

0,9

24,0

0,8



Таблица А.6 - Полученные пределы воспроизводимости, R, на пшеничной муке

Способность поглощать йод, %

Диапазон допустимых значений: 87,33-95,97

Единицы измерения Шопен-Дюбуа

Диапазон допустимых значений: 3,0-26,1

, %

Предел повторяемости (R=S·2,8)

Предел повторяемости (R=S·2,8)

87,30

1,26

3,0

3,9

87,50

1,25

3,5

3,8

87,70

1,23

4,0

3,8

87,90

1,21

4,5

3,7

88,10

1,20

5,0

3,6

88,30

1,18

5,5

3,6

88,50

1,16

6,0

3,5

88,70

1,15

6,5

3,5

88,90

1,13

7,0

3,4

89,10

1,11

7,5

3,4

89,30

1,10

8,0

3,3

89,50

1,08

8,5

3,3

89,70

1,06

9,0

3,2

89,90

1,05

9,5

3,1

90,10

1,03

10,0

3,1

90,30

1,01

10,5

3,0

90,50

1,00

11,0

3,0

90,70

0,98

11,5

2,9

90,90

0,96

12,0

2,9

91,10

0,95

12,5

2,8

91,30

0,93

13,0

2,7

91,50

0,91

13,5

2,7

91,70

0,90

14,0

2,6

91,90

0,88

14,5

2,6

92,10

0,86

15,0

2,5

92,30

0,85

15,5

2,5

92,50

0,83

16,0

2,4

92,70

0,81

16,5

2,3

92,90

0,80

17,0

2,3

93,10

0,78

17,5

2,2

93,30

0,76

18,0

2,2

93,50

0,75

18,5

2,1

93,70

0,73

19,0

2,1

93,90

0,71

19,5

2,0

94,10

0,70

20,0

1,9

94,30

0,68

20,5

1,9

94,50

0,66

21,0

1,8

94,70

0,65

21,5

1,8

94,90

0,63

22,0

1,7

95,10

0,61

22,5

1,7

95,30

0,60

23,0

1,6

95,50

0,58

23,5

1,5

24,0

1,5



Таблица А.7 - Полученные результаты критической разности, d, в двух различных лабораториях

Способность поглощать йод, %

Диапазон допустимых значений: 87,33-95,97

Единицы измерения Шопен-Дюбуа

Диапазон допустимых значений: 3,0-26,1

, %

Критическая разность между двумя лабораториями

Критическая разность между двумя лабораториями

d

d

87,3

1,23

3,0

3,81

87,5

1,21

3,5

3,76

87,7

1,19

4,0

3,70

87,9

1,18

4,5

3,64

88,1

1,16

5,0

3,58

88,3

1,14

5,5

3,53

88,5

1,13

6,0

3,47

88,7

1,11

6,5

3,41

88,9

1,09

7,0

3,35

89,1

1,08

7,5

3,30

89,3

1,06

8,0

3,24

89,5

1,04

8,5

3,18

89,7

1,03

9,0

3,12

89,9

1,01

9,5

3,07

90,1

0,99

10,0

3,01

90,3

0,98

10,5

2,95

90,5

0,96

11,0

2,89

90,7

0,94

11,5

2,84

90,9

0,93

12,0

2,78

91,1

0,91

12,5

2,72

91,3

0,89

13,0

2,66

91,5

0,88

13,5

2,61

91,7

0,86

14,0

2,55

91,9

0,84

14,5

2,49

92,1

0,83

15,0

2,43

92,3

0,81

15,5

2,38

92,5

0,79

16,0

2,32

92,7

0,77

16,5

2,26

92,9

0,76

17,0

2,20

93,1

0,74

17,5

2,14

93,3

0,72

18,0

2,08

93,5

0,71

18,5

2,03

93,7

0,69

19,0

1,97

93,9

0,67

19,5

1,91

94,1

0,66

20,0

1,85

94,3

0,64

20,5

1,79

94,5

0,62

21,0

1,73

94,7

0,61

21,5

1,68

94,9

0,59

22,0

1,62

95,1

0,57

22,5

1,56

95,3

0,55

23,0

1,50

95,5

0,54

23,5

1,44

24,0

1,38

Библиография

[1]

ISO 712, Cereals and cereal products - Determination of moisture content - Reference method (Зерновые и продукты из них. Определение содержания влаги. Контрольный метод)

[2]

ISO 1042, Laboratory glassware - One-mark volumetric flasks (Посуда лабораторная стеклянная. Мерные колбы с одной меткой)

[3]

ISO 5725-2, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Part 2: Basic method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement method (Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерения)

[4]

ISO 5725-3, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Part 3: Intermediate measures of the precision of a standard measurement method (Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 3. Промежуточные показатели прецизионности стандартного метода измерения)

[5]

ISO 5725-6, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Part 6: Use in practice of accuracy values (Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 6. Использование значений точности на практике)

[6]

ISO/TS 16634-2, Food products - Determination of the total nitrogen content by combustion according to the Dumas principle and calculation of the crude protein content - Part 2: Cereals, pulses and milled cereal products (Продукты пищевые. Определение общего содержания азота путем сжигания согласно принципу Дюма и расчет содержания сырого белка. Часть 2. Зерновые, бобовые и молотые зерновые продукты)

[7]

ISO 20483, Cereals and pulses - Determination of the nitrogen content and calculation of the crude protein content - Kjeldahl method

[8]

ISO 24333, Cereals and cereal products - Sampling (Зерновые и зерновые продукты. Отбор проб)

[9]

ISO 27971, Cereals and cereal products - Common wheat (Triticum aestivum L.) - Determination of alveograph properties of dough at constant hydration from commercial or test flours and test milling methodology (Зерно и продукты его переработки. Пшеница обыкновенная (Triticum aestivum L.). Определение альвеографических характеристик теста, приготовленного из товарных или опытных сортов муки с водой и лабораторный способ помола)

[10]

Directive BIPEA BY.102.D.9302, Laboratory experimental milling for common wheat

УДК 664.761:641.562:006.354

МКС 67.060

IDT

Ключевые слова: мука из мягкой пшеницы, поврежденный крахмал, амперометрический метод




Электронный текст документа
и сверен по:
официальное издание
М.: Стандартинформ, 2016

Другие госты в подкатегории

    ГОСТ 10417-88

    ГОСТ 10418-88

    ГОСТ 10840-64

    ГОСТ 10114-80

    ГОСТ 10843-76

    ГОСТ 10845-76

    ГОСТ 10842-89

    ГОСТ 10844-74

    ГОСТ 10840-2017

    ГОСТ 10940-64

    ГОСТ 10967-2019

    ГОСТ 10845-98

    ГОСТ 10967-90

    ГОСТ 10968-88

    ГОСТ 10987-76

    ГОСТ 12094-76

    ГОСТ 12095-76

    ГОСТ 12096-76

    ГОСТ 12097-76

    ГОСТ 11225-76

    ГОСТ 12098-76

    ГОСТ 10847-74

    ГОСТ 12183-66

    ГОСТ 12306-66

    ГОСТ 11270-88

    ГОСТ 12307-66

    ГОСТ 12583-67

    ГОСТ 12584-67

    ГОСТ 12582-67

    ГОСТ 13213-77

    ГОСТ 12183-2018

    ГОСТ 13586.1-68

    ГОСТ 13496.11-74

    ГОСТ 13586.3-2015

    ГОСТ 12136-77

    ГОСТ 13586.3-83

    ГОСТ 13586.4-83

    ГОСТ 13634-90

    ГОСТ 13657-68

    ГОСТ 14031-2014

    ГОСТ 13586.5-93

    ГОСТ 14032-68

    ГОСТ 14032-2017

    ГОСТ 14033-96

    ГОСТ 14033-2015

    ГОСТ 14176-69

    ГОСТ 14621-78

    ГОСТ 14121-69

    ГОСТ 14849-89

    ГОСТ 10846-91

    ГОСТ 15052-96

    ГОСТ 16439-70

    ГОСТ 15810-96

    ГОСТ 16990-88

    ГОСТ 16991-71

    ГОСТ 15052-2014

    ГОСТ 17109-88

    ГОСТ 17110-71

    ГОСТ 18271-72

    ГОСТ 18488-73

    ГОСТ 19092-2021

    ГОСТ 18488-2000

    ГОСТ 19093-73

    ГОСТ 13586.5-2015

    ГОСТ 14031-68

    ГОСТ 13586.6-93

    ГОСТ 20239-74

    ГОСТ 21149-2022

    ГОСТ 16990-2017

    ГОСТ 21149-93

    ГОСТ 21831-76

    ГОСТ 2077-84

    ГОСТ 21094-75

    ГОСТ 19092-92

    ГОСТ 19327-84

    ГОСТ 22165-76

    ГОСТ 10847-2019

    ГОСТ 23843-79

    ГОСТ 24298-80

    ГОСТ 22983-88

    ГОСТ 22983-2016

    ГОСТ 22164-76

    ГОСТ 24901-89

    ГОСТ 24508-80

    ГОСТ 26312.1-84

    ГОСТ 24901-2014

    ГОСТ 26312.3-84

    ГОСТ 24557-89

    ГОСТ 26312.4-84

    ГОСТ 15810-2014

    ГОСТ 26361-84

    ГОСТ 26312.2-84

    ГОСТ 26574-2017

    ГОСТ 26312.5-84

    ГОСТ 26312.7-88

    ГОСТ 26982-86

    ГОСТ 26791-2018

    ГОСТ 26574-85

    ГОСТ 26983-86

    ГОСТ 26984-86

    ГОСТ 22162-76

    ГОСТ 26986-86

    ГОСТ 26983-2015

    ГОСТ 26987-86

    ГОСТ 22163-76

    ГОСТ 27558-87

    ГОСТ 27559-87

    ГОСТ 26985-86

    ГОСТ 26312.6-84

    ГОСТ 276-60

    ГОСТ 276-2021

    ГОСТ 27560-87

    ГОСТ 27168-86

    ГОСТ 27668-88

    ГОСТ 27676-88

    ГОСТ 26791-89

    ГОСТ 27495-87

    ГОСТ 27850-88

    ГОСТ 28402-89

    ГОСТ 28418-89

    ГОСТ 28419-89

    ГОСТ 27842-88

    ГОСТ 28620-90

    ГОСТ 27844-88

    ГОСТ 28666.1-90

    ГОСТ 28666.3-90

    ГОСТ 27493-87

    ГОСТ 27494-87

    ГОСТ 28666.2-90

    ГОСТ 28673-90

    ГОСТ 28672-2019

    ГОСТ 28674-2019

    ГОСТ 27670-88

    ГОСТ 28674-90

    ГОСТ 28795-90

    ГОСТ 28807-90

    ГОСТ 28808-90

    ГОСТ 28809-90

    ГОСТ 28797-90

    ГОСТ 28673-2019

    ГОСТ 26361-2013

    ГОСТ 28881-90

    ГОСТ 28796-90

    ГОСТ 27839-88

    ГОСТ 2929-75

    ГОСТ 30043-93

    ГОСТ 29143-91

    ГОСТ 29033-91

    ГОСТ 28419-97

    ГОСТ 3034-2021

    ГОСТ 27494-2016

    ГОСТ 29144-91

    ГОСТ 27669-88

    ГОСТ 3034-75

    ГОСТ 31491-2012

    ГОСТ 31463-2012

    ГОСТ 30317-95

    ГОСТ 3040-55

    ГОСТ 30044-93

    ГОСТ 30354-96

    ГОСТ 27839-2013

    ГОСТ 31645-2012

    ГОСТ 31646-2012

    ГОСТ 30498-97

    ГОСТ 31743-2017

    ГОСТ 29305-92

    ГОСТ 31743-2012

    ГОСТ 31752-2012

    ГОСТ 30046-93

    ГОСТ 31751-2012

    ГОСТ 31806-2012

    ГОСТ 31805-2012

    ГОСТ 31808-2012

    ГОСТ 31807-2012

    ГОСТ 21948-76

    ГОСТ 31699-2012

    ГОСТ 25832-89

    ГОСТ 32677-2014

    ГОСТ 31805-2018

    ГОСТ 33525-2015

    ГОСТ 32908-2014

    ГОСТ 32124-2013

    ГОСТ 31700-2012

    ГОСТ 34023-2016

    ГОСТ 29138-91

    ГОСТ 31807-2018

    ГОСТ 34142-2017

    ГОСТ 28666.4-90

    ГОСТ 34816-2021

    ГОСТ 31749-2012

    ГОСТ 34817-2021

    ГОСТ 3898-56

    ГОСТ 5060-86

    ГОСТ 5060-2021

    ГОСТ 5311-50

    ГОСТ 5550-2021

    ГОСТ 29139-91

    ГОСТ 5668-2022

    ГОСТ 5550-74

    ГОСТ 32196-2013

    ГОСТ 5672-2022

    ГОСТ 34143-2017

    ГОСТ 29177-91

    ГОСТ 5698-2022

    ГОСТ 572-60

    ГОСТ 5784-60

    ГОСТ 5901-2014

    ГОСТ 6002-69

    ГОСТ 32197-2013

    ГОСТ 6201-2020

    ГОСТ 6201-68

    ГОСТ 34702-2020

    ГОСТ 6378-84

    ГОСТ 6293-90

    ГОСТ 7022-2019

    ГОСТ 7022-54

    ГОСТ 7022-97

    ГОСТ 6292-93

    ГОСТ 7045-90

    ГОСТ 572-2016

    ГОСТ 7066-2019

    ГОСТ 29140-91

    ГОСТ 7067-88

    ГОСТ 7128-91

    ГОСТ 7066-77

    ГОСТ 7169-66

    ГОСТ 7170-66

    ГОСТ 7757-71

    ГОСТ 7045-2017

    ГОСТ 7758-75

    ГОСТ 7758-2020

    ГОСТ 8227-2022

    ГОСТ 8227-56

    ГОСТ 34165-2017

    ГОСТ 875-92

    ГОСТ 8758-76

    ГОСТ 8759-92

    ГОСТ 31964-2012

    ГОСТ 9353-90

    ГОСТ 7169-2017

    ГОСТ 7170-2017

    ГОСТ 5312-90

    ГОСТ 26811-2014

    ГОСТ 8494-96

    ГОСТ 686-83

    ГОСТ 5900-2014

    ГОСТ 9831-61

    ГОСТ 9511-80

    ГОСТ 9404-88

    ГОСТ 9712-61

    ГОСТ 9713-95

    ГОСТ 9906-61

    ГОСТ 9353-2016

    ГОСТ 9846-88

    ГОСТ ISO 16002-2013

    ГОСТ 9903-61

    ГОСТ 5670-96

    ГОСТ 33839-2016

    ГОСТ ИСО 2170-97

    ГОСТ 33838-2016

    ГОСТ ISO 24333-2017

    ГОСТ ISO 11050-2013

    ГОСТ ISO 21415-2-2019

    ГОСТ 31691-2012

    ГОСТ ISO 2171-2016

    ГОСТ ISO 11746-2014

    ГОСТ ISO 24557-2015

    ГОСТ ИСО 6644-97

    ГОСТ ISO 5506-2013

    ГОСТ ISO 605-2013

    ГОСТ 34150-2017

    ГОСТ ISO 520-2014

    ГОСТ ISO 7971-1-2022

    ГОСТ ISO 6646-2013

    ГОСТ ISO 3093-2016

    ГОСТ ISO 7971-3-2021

    ГОСТ ИСО 7304-94

    ГОСТ Р 50228-92

    ГОСТ Р 50365-92

    ГОСТ ISO 5530-2-2014

    ГОСТ Р 50366-92

    ГОСТ ISO 5530-1-2013

    ГОСТ Р 50436-92

    ГОСТ Р 50439-92

    ГОСТ Р 50437-92

    ГОСТ ISO 7973-2013

    ГОСТ Р 50524-93

    ГОСТ 5672-68

    ГОСТ Р 50438-92

    ГОСТ Р 50847-96

    ГОСТ ISO 5529-2013

    ГОСТ ISO 9648-2013

    ГОСТ ISO 6647-2-2015

    ГОСТ ISO 7971-3-2013

    ГОСТ Р 51172-98

    ГОСТ Р 51403-99

    ГОСТ Р 51550-2000

    ГОСТ Р 51411-99

    ГОСТ Р 51865-2010

    ГОСТ 31750-2012

    ГОСТ Р 51409-99

    ГОСТ Р 52189-2003

    ГОСТ ISO 6647-1-2015

    ГОСТ Р 51916-2002

    ГОСТ Р 52462-2005

    ГОСТ Р 51404-99

    ГОСТ EN 14352-2013

    ГОСТ Р 52668-2006

    ГОСТ Р 52554-2006

    ГОСТ Р 51412-99

    ГОСТ Р 51414-99

    ГОСТ Р 52697-2006

    ГОСТ Р 52809-2007

    ГОСТ Р 51865-2002

    ГОСТ Р 53048-2008

    ГОСТ Р 52811-2007

    ГОСТ Р 53049-2008

    ГОСТ Р 52961-2008

    ГОСТ Р 51181-98

    ГОСТ Р 53085-2008

    ГОСТ ISO 712-2015

    ГОСТ Р 51413-99

    ГОСТ Р 53072-2008

    ГОСТ EN 15891-2013

    ГОСТ Р 53495-2009

    ГОСТ Р 52405-2005

    ГОСТ Р 52378-2005

    ГОСТ Р 54656-2011

    ГОСТ ISO 5526-2015

    ГОСТ Р 55289-2012

    ГОСТ Р 53882-2010

    ГОСТ Р 53494-2009

    ГОСТ Р 55295-2012

    ГОСТ EN 13585-2013

    ГОСТ Р 55972-2014

    ГОСТ Р 53020-2008

    ГОСТ Р 54895-2012

    ГОСТ Р 53496-2009

    ГОСТ Р 52466-2005

    ГОСТ ISO 17718-2015

    ГОСТ Р 57607-2017

    ГОСТ Р 56575-2015

    ГОСТ Р 57609-2017

    ГОСТ Р 54645-2011

    ГОСТ Р 55290-2012

    ГОСТ Р 57610-2017

    ГОСТ ISO 7301-2013

    ГОСТ Р 56630-2015

    ГОСТ Р 57935-2017

    ГОСТ Р 56631-2015

    ГОСТ Р 58434-2019

    ГОСТ Р 58390-2019

    ГОСТ Р 58233-2018

    ГОСТ Р 57936-2017

    ГОСТ Р 58449-2019

    ГОСТ Р 57937-2017

    ГОСТ Р 56105-2014

    ГОСТ Р 58441-2019

    ГОСТ Р 59716-2021

    ГОСТ Р 59717-2021

    ГОСТ Р ИСО 6820-2021

    ГОСТ Р 70085-2022

    ГОСТ Р ИСО 11051-2021

    ГОСТ EN 15851-2013

    ГОСТ Р 52377-2005

    ГОСТ Р 58161-2018

    ГОСТ Р ИСО 7971-2-99

    ГОСТ Р 56632-2015

    ГОСТ 31748-2012

    ГОСТ Р 55296-2012

    ГОСТ 32587-2013

    ГОСТ Р ИСО 11050-99

    ГОСТ Р 51415-99

    ГОСТ Р 56576-2015

    ГОСТ Р ИСО 24333-2011

    ГОСТ Р 54478-2011

    ГОСТ Р 53093-2008

    ГОСТ Р 54498-2011

    ГОСТ Р 52810-2007

    ГОСТ Р 53162-2008